Comment gérer le spam linguistique dans Google Analytics - pratique de Semalt

Les experts Internet affirment que l'infiltration de spam par mot-clé et par renvoi pour les utilisateurs de Google Analytics appartient désormais au passé. Google Analytics affiche les URL et les messages de spam comme légitimes lorsque des pirates informatiques ou des fraudeurs envoient de fausses données aléatoires à des sites Web aléatoires et à des codes de suivi GA (Google Analytics).

Selon le principal expert de Semalt , Artem Abgarian, ce défi peut être résolu facilement en utilisant des filtres. Cependant, biaiser l'information est en soi problématique.

La mauvaise nouvelle pour les utilisateurs d'Internet, les propriétaires de sites et les programmeurs est que les pirates informatiques ont désormais violé les mots-clés organiques et le spam de référence. Les spammeurs frappent désormais les utilisateurs en ligne avec des rapports linguistiques. La table ronde sur le référencement a rédigé un rapport à ce sujet il y a trois semaines.

Dans le contexte de Google Analytics, le faux trafic peut être défini comme de faux hits envoyés à la propriété Google Analytics d'un utilisateur. Un "hit" fait référence à l'interaction de l'utilisateur avec un site qui se traduit par l'envoi d'informations à la propriété Google Analytics. Par exemple, il peut s'agir d'une «transition», d'une «vue d'écran», d'un «événement» ou d'une «vue de page».

Un faux coup est généré par un bot ou un programme au lieu d'une interaction par un être humain. Actuellement, il est possible de truquer n'importe quel hit de Google Analytics. Cela signifie que les spammeurs peuvent envoyer de faux trafic direct, de faux trafic organique, de faux trafic organique et de fausses données provenant de médias sociaux. Les pirates peuvent simuler des pages vues virtuelles, des événements, un nom d'hôte, une URL de demande, un élément de transaction et des mots clés. De plus, les pirates ont besoin d'un identifiant Google Analytics pour effectuer leur sale magie. Pratiquement, ils peuvent réécrire les informations analytiques à partir de n'importe quel emplacement à travers le monde et sans accès à un compte Google Analytics.

Éliminer le spam linguistique dans Google Analytics en configurant un filtre de nom d'hôte

L'article est particulièrement utile aux utilisateurs dont Google Analytics connaît des spams fantômes et de référence. Ainsi, cette section expliquera comment minimiser ou éliminer les effets négatifs du faux trafic sur les rapports Google Analytics.

La plupart des internautes ont reçu ce type de spam dans leur Google Analytics. Par conséquent, comment les utilisateurs en ligne peuvent-ils éliminer ces spams? À cet égard, la section explique comment le filtre de nom d'hôte peut être utilisé pour filtrer la plupart des spams. Suivez les étapes ci-dessous:

1. Visitez la page d'administration de Google Analytics

Sur la page Google Analytics, cliquez sur le bouton dans la colonne la plus à droite et sélectionnez "Filtres".

2. Cliquez sur Bleu le bouton "Ajouter un filtre"

Un nouveau filtre doit être configuré pour cette vue conformément aux meilleures pratiques de Google Analytics. Il maintient le trafic d'un seul site Web non filtré.

3. Créer un filtre de nom d'hôte

Sur la page Google Analytics, sélectionnez "Créer un nouveau filtre" en haut à gauche et saisissez le nom du filtre dans le champ fourni. Sous "Type de filtre", sélectionnez "Prédéfini", puis dans quatre menus déroulants, sélectionnez "Inclure uniquement"> "Trafic du nom d'hôte"> qui sont égaux ", puis entrez l'URL du site Web. Enfin, revenez en arrière et vérifiez les noms d'hôte signalés pour le trafic légitime du site Web. Assurez-vous d'inclure tous les noms d'hôte associés à un véritable trafic vers le site.

4. Enregistrez le filtre du site

Le simple filtre doit prendre en charge le spam de référence en masse qui est lobé sur le site.

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